经过数十年的积累和演进，在技术驱动和市场带动下，人工智能（AI）已经取得了历史性进步。无论是国际上大热的ChatGPT，还是国内的文心一言，甚至是早已普及的扫地机器人，人工智能正在快速融入当下生活。通常来说，AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学，通过相关的模型和算法，加上支撑模型和算法的传感、计算和行动机构等软硬件，从而形成会看、会听、会说、会思考、会学习、会行动的智能系统。目前，人工智能逐渐呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，有关技术持续向实体经济渗透，正对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。

  人工智能将大幅度提高全球生产率，从而带来非常大的经济价值，助力全球经济稳步的增长。迄今为止的证据说明，AI在工作场景的应用多是工具属性的，使技能较低、经验较少人群的产出，能够向技能较高、经验较多的人群看齐。以出租车需求预测工具为例，其可以显示特定时间内哪些地方乘车需求更旺盛，使经验不足的出租车司机不必费时寻找乘客。一些大型语言模型，能够比人更快更好地完成写作任务。生成式艺术能瞬时生成图像，而使用现有工具则可能花费数天或更长的时间。生成式人工智能也极大地提高了写代码的效率。

  同时，人工智能的运用，能使某些职业的技能溢价降低，就业机会将向更多人开放。至少在某些收入分配领域内，人工智能有助于提高生产率、增加就业和减少收入不平等。另外，根据历史经验，自动化导致的失业会被新就业岗位补充，而技术创新催生的新职业则构成了长期就业增长的主要动力。大幅削减的劳动力成本、新增的就业岗位以及更高的生产效率，增加了生产力增长和经济繁荣的可能性。

  高盛认为，若生成式AI可以满足人们期待的功能，劳动力市场可能会面临重大变革。按就业加权基准，高盛预估全球平均18%的工作岗位或可由AI自动化完成，约有3亿个全职岗位或将受人工智能自动化影响。根据高盛的预测，AI在未来10年将带来7万亿美元的价值，也就是累计带动全球增长7%以上。这可能通过两种主要方式来实现：首先，绝大多数受人工智能一定影响的工作者可能将其产能投入到其他价值创造活动中，进而提高总产能；其次，许多被人工智能自动化取代的劳动力最终将重新就业，并因此提高总产出。高盛总结认为，尽管AI的影响最终将取决于其能力范围和普及进程，但上述预测凸显了生成式人工智能的巨大经济潜力。

  麦肯锡研究了计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器人流程自动化和高级机器学习共五大类人工智能技术，通过经济分析模型的计算推测，从2018年之后的未来10年，AI将促进全球经济每年增长1.2个百分点，到2030年，AI将为全球经济贡献13万亿美元，这种影响力可与蒸汽机等革命性发明对人类社会的贡献相媲美。到2030年，全球约70%的公司将至少采用以上五类人工智能技术中的一种，只有不到一半的公司能对这五类人工智能技术都予以充分应用。

  展望未来，人工智能可能不仅会成为大型国际企业的“兵家必争之地”。将AI与实体经济融合发展，加快改造传统产业、带动新兴起的产业、催生新商业模式，增强生产端与消费端的协同，慢慢的变成了不少国家追求的经济高水平质量的发展目标之一。从某些角度而言，人工智能的日益繁荣可能使更多投资转向已经实现自动化的发达经济体，进而可能对发展中国家的就业状况产生不利影响，对其一直增长的劳动力（欠发达经济体的传统优势）产生替代而非补充作用。为防范日益加剧的分化，发展中经济体的政策制定者须采取行动，提高本国生产率和劳动者技能水平。